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从客户端的角度来看移动端IM即时通讯的消息可靠性和送达机制,如何确保IM不丢消息是个相对复杂的话题,从客户端发送数据到服务器,再从服务器抵达目标客户端,最终在UI成功展示,其间涉及的环节很多,这里只取其中一环「接收端如何确保消息不丢失」来探讨,粗略聊下我接触过的两种设计思路。说到可靠抵达,第一反应会联想到TCP的reliability。数据可靠抵达是个通用性的问题,无论是网络二进制流数据,还是上层的业务数据,都有可靠性保障问题,TCP作为网络基
SpEL表达式注入漏洞分析、检查与防御,【摘要】程序中如果使用未经校验的输入构造SpEL语句,就有可能造成SpEL表达式注入,对下游服务可能产生恶意gongji(attack)。本文介绍了SpEL表达式以及常见的SpEL注入gongji(attack),详细地介绍了部分gongji(attack)实例以及常用的检测与防御手段。
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse,更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在ClickHouse引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库ByteHouse。我们可以从下面几个方面认
linux下Python bool函数示例,描述bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回False。bool是int的子类。语法以下是bool()方法的语法:classbool([x])参数x--要进行转换的参数。返回值返回True或False。实例以下展示了使用bool函数的实例:>>>bool()False>>>bool(0)Fa
linux系统Python max函数示例,max()方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。以下是max()方法的语法:max(x,y,z,....)返回给定参数的最大值。以下展示了使用max()方法的实例:实例(Python2.0+)#!/usr/bin/pythonprint"max(80,100,1000):",max(80,100,1000)print"max(-20,100,40
基于 eBPF 的 Serverless 多语言应用监控能力建设,面向未来,云计算将会全面Serverless化,多语言,全生态的支持将会是Serverless产品发力的重点,SAE应用监控能力同样会持续不断的演进和增强,目前已经全面上线了无入侵,多维度,高性能的应用核心指标监控和告警能力,欢迎大家使用。
火山引擎DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路,更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群DataLeap是火山引擎数智平台VeDI旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验
借助阿里云 AHPA,苏打智能轻松实现降本增效,"高猛科技已在几个主要服务ACK集群上启用了AHPA。相比于HPA的方案,AHPA的主动预测模式额外降低了12%的资源成本。同时AHPA能够提前资源预热、自动容量规划,能够很好的应对突发流量。"——赵劲松(高猛科技高级后台工程师)
Java Agent场景性能测试分析优化经验分享,本文将以Sermant的SpringBoot注册插件的性能测试及优化过程为例,分享在JavaAgent场景如何进行更好的性能测试优化及在JavaAgent下需要着重注意的性能陷阱。